{"allowContribute":false,"item":{"content":"做了一個能為你設計專屬AI公司的平台 v2\n\n它可以透過一對一諮詢，分析您的工作流程，量身設計並現場建立專屬 AI 自動化系統，讓重複工作交給 AI。\n\n最初其實是三個毫不相關的專案，一個自己寫開心的多平台筆記軟體，一個提供自己工作用的多AI團隊架構，一個無須部署，可在手機上vibe出前後端並且即時使用功能的side project，結果因為自己選股的需求，意外組合成一個上限極高的自動化平台。\n\n也因為這樣的歷史，這個為你設計專屬AI公司的平台，主要由三個部分組成：\n\n1.類似Notion的筆記系統（供人類與AI共同使用）\n\n2.定期執行或著互相喚醒協作的AI團隊\n\n3.自由打造工具功能，你可以隨意在App內依靠AI作出任何你想要的功能，例如有人做過line機器人，有人在做程式交易跟到價通知，有人在做Threads自動發文，有人做真人團隊共用看板，這些同時可由AI員工與人類去操作\n\n它會先依照你的需求分析，做出個流程藍圖，確認沒問題後開始動工實作，最終把相關的AI團隊、資料夾、對應功能都現場打造出來。\n\n並不是現在很多那種創建很多Agent，然後把任務丟來丟去，最終讓人失去掌控權的號稱graph engineering。\n\n這App使用上很慢熱，一個部門要修正到實用，通常都要幾天，但相對的是你擁有每個環節的真正管理權，量身訂製、可追朔、每一步皆有中間產出，前期的投入，換來的是每日穩定的節省時間與產出，實際掌控龐然大物的全能感。\n\n影片中的旅途過程，並不是單純的宣傳影片，那是我真實的AI組織架構，我也實際上透過這樣在營運一人公司。（每個使用者都可以一鍵生成這個影片，因為他只是在重播你的架構怎麼長出來，同時這也是你的操作面板）\n\n# 我實際上怎麼用它營運\n\n三條運作原則：\n\n**一、部門之間用資料夾交接。** A 員工做完把成果寫進固定資料夾，B 員工按自己的班表去讀。AI 互相叫醒是做得到的，但我不建議——用資料交接，這才是這套系統最大的價值。\n\n**二、排程是節拍器。** 每位員工有自己固定的上班時間，一天的資訊是有流向的：半夜掃問題、早上統整、晚上結算數據、週末收斂成週報與提案。\n\n**三、指派權只有我有。** AI 可以調查、分析、寫提案、寫草稿，但「要不要做」「要不要寄出去」「要不要合併進主線」是我按的。所以我不會醒來發現它自己幹了什麼事。\n\n以下是五個部門、15 位 AI 員工。\n\n客服部（4 位）— 系統的耳朵\n\n*   **聊天室巡查（每天凌晨 02:00）**：把社群十幾個聊天室加私訊全部讀過一遍，分成兩類——「非改程式不能解的問題」丟進我的信箱資料夾，「只要回話就好」的交棒給下一位聊天室技術支援。\n    \n*   **聊天室技術支援（收到單才動）**：實際回房間回覆的人，會參考當前App版本真實的程式碼去回應。\n    \n*   **站內回饋客服（每天凌晨 03:00）**：把 app 內建回饋逐筆讀完，寫好回覆草稿、分類、算補償額度，然後停住等我按送出。\n    \n*   **商店評論客服（每天凌晨 03:00）**：App Store / Google Play 的評論寫回覆草稿，濾出需要格外注意的回應，同樣不代我送出。\n    \n\n這個部門的價值不在「回得快」，在過濾。真正會進到我眼前的，只有「要改程式才能解」的那幾件，其餘噪音在部門內就消化完了。\n\n### 產品規劃部（4 位）— 系統的大腦\n\n*   **問題統整員（每天早上）**：把待測清單、BUG、客服單掃一遍，寫成當天的 QC 日報。重點欄位是「同一個根因，被幾個不同的真實用戶踩到」——有人真的踩到，優先級自動往上調一級。\n    \n*   **數據分析師（每天晚上）**：跨金流平台與多家 AI 供應商拉當日數據，寫成當天的數據日報，異常用紅黃綠標。\n    \n*   **競品觀察員（每週）**：追八家競品（AI 知識庫類與 AI Agent 類）的改版、定價、市場聲量，更新競品卡片與當週動態。\n    \n*   **產品經理（每週）**：讀上面三份日報，再去翻已串接的前端 Git，用實際 commit 與 diff 當證據，產出經營週報、要給我拍板的提案、以及「新功能亮點」。規則寫死：沒有合併證據的東西，不准寫成「已上線」。\n    \n\n日報一天一篇、絕不覆寫，所以趨勢是可回溯的。\n\n### 研發部（3 位）\n\n*   **研發經理（每天 10:00）**：巡客服待處理、BUG、產規提案，判斷哪些需要技術分析。同一個根因的好幾張卡，他會合併成一張分析單。\n    \n*   **AI 架構師（每天凌晨 01:00）**：接分析單，查程式碼、log 與既有文件，做根因分析與方案比較，產出工程提案。他只寫提案，不改程式碼、不指派任何人。\n    \n*   **AI 工程師（我指派才動）**：只做我核准過的工程提案，開獨立分支實作與真實測試，push 完就停手回報。合併、版號、部署則由我自己來。\n    \n\n這條線是刻意做慢的。從「用戶抱怨」到「動到程式碼」中間隔了三道人為可讀的產出，我隨時可以在任何一道喊停。\n\n### 行銷部（3 位）\n\n*   **社群宣傳行銷**：讀「新功能亮點」與經營週報，再配上 PTT / Hacker News / Reddit / V2EX 等平台熱榜找切角，寫成可直接發的文案。硬性限制：只能寫已經有上線證據的功能。\n    \n*   **AI 發貼小編（我啟動才動）**：把文案排進 Threads 發文佇列，發之前先檢查同一篇有沒有已排程或已發過。\n    \n*   **站內活動企劃（每週一）**：規劃站內與信件的 campaign 草稿（新版本公告、沒開始用的用戶回訪、退訂挽回）。草稿寫進活動管理就算交付完成——寄不寄、寄給誰、要不要給折扣，我會先寄測試信給自己看過才核准。\n    \n\n### 財務部（1 位）\n\n*   **A 會計（每月）**：把各平台金流、幾家 AI 供應商的用量、AWS成本拉出來，做成當月的收支月報圖表，每月新增一張、不覆寫歷史，是判斷「這台機器養不養得起自己」的唯一儀表板。\n    \n\n### 一天的營運是\n\n01:00 架構師分析 → 02:00 聊天室巡查 → 03:00 站內回饋處理（同時間市集稽核員查刷單）→ 09:00 QC 日報 → 10:00 研發經理巡查 → 20:00 數據日報。\n\n一週再加上：競品掃描、經營週報與提案、站內活動企劃。\n\n早上打開手機，看到的不是一堆 agent 的對話紀錄，是**幾篇寫好的日報、幾張等我拍板的提案、幾份等我按送出的草稿**，流程每一步，都留下一份人看得懂的中間產出，就像一間真正的公司在運作。\n\n支援Android、ios、Web、Mac、PC，歡迎來試試這樣的工作流程  \nhttps://cubelv.com/go/fb?c=travel\n\n​\n\n​","createdAt":1786352706194,"deletedAt":null,"id":"6a79944290e9f6a76120fbb2","isPublic":true,"itemType":"NOTE","name":"做了一個能為你設計專屬AI公司的平台 ","parents":{"69de3a865a8c3388351d20b4":1786352706194},"preParentID":null,"updatedAt":1787239287349,"updatedBy":{"userId":"6a1814060188284934afbb","userName":"CubeLV"},"version":16,"websiteContent":"[{\"originUrl\":\"https://cubelv.com/go/fb?c=travel\",\"title\":\"CubeLV — 個人自動化系統設計師｜AI 筆記、待辦清單、記帳自動化\",\"content\":\"諮詢、設計、現場組建一套貼合你工作方式的個人自動化系統，讓你跟上 AI 時代的爆發性生產力。\",\"imageUrl\":\"https://cubelv.com/og-logo.png\"}]"},"ownerName":"AStockTeam","subtree":[{"content":"做了一個能為你設計專屬AI公司的平台 v2\n\n它可以透過一對一諮詢，分析您的工作流程，量身設計並現場建立專屬 AI 自動化系統，讓重複工作交給 AI。\n\n最初其實是三個毫不相關的專案，一個自己寫開心的多平台筆記軟體，一個提供自己工作用的多AI團隊架構，一個無須部署，可在手機上vibe出前後端並且即時使用功能的side 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   \n*   **聊天室技術支援（收到單才動）**：實際回房間回覆的人，會參考當前App版本真實的程式碼去回應。\n    \n*   **站內回饋客服（每天凌晨 03:00）**：把 app 內建回饋逐筆讀完，寫好回覆草稿、分類、算補償額度，然後停住等我按送出。\n    \n*   **商店評論客服（每天凌晨 03:00）**：App Store / Google Play 的評論寫回覆草稿，濾出需要格外注意的回應，同樣不代我送出。\n    \n\n這個部門的價值不在「回得快」，在過濾。真正會進到我眼前的，只有「要改程式才能解」的那幾件，其餘噪音在部門內就消化完了。\n\n### 產品規劃部（4 位）— 系統的大腦\n\n*   **問題統整員（每天早上）**：把待測清單、BUG、客服單掃一遍，寫成當天的 QC 日報。重點欄位是「同一個根因，被幾個不同的真實用戶踩到」——有人真的踩到，優先級自動往上調一級。\n    \n*   **數據分析師（每天晚上）**：跨金流平台與多家 AI 供應商拉當日數據，寫成當天的數據日報，異常用紅黃綠標。\n    \n*   **競品觀察員（每週）**：追八家競品（AI 知識庫類與 AI Agent 類）的改版、定價、市場聲量，更新競品卡片與當週動態。\n    \n*   **產品經理（每週）**：讀上面三份日報，再去翻已串接的前端 Git，用實際 commit 與 diff 當證據，產出經營週報、要給我拍板的提案、以及「新功能亮點」。規則寫死：沒有合併證據的東西，不准寫成「已上線」。\n    \n\n日報一天一篇、絕不覆寫，所以趨勢是可回溯的。\n\n### 研發部（3 位）\n\n*   **研發經理（每天 10:00）**：巡客服待處理、BUG、產規提案，判斷哪些需要技術分析。同一個根因的好幾張卡，他會合併成一張分析單。\n    \n*   **AI 架構師（每天凌晨 01:00）**：接分析單，查程式碼、log 與既有文件，做根因分析與方案比較，產出工程提案。他只寫提案，不改程式碼、不指派任何人。\n    \n*   **AI 工程師（我指派才動）**：只做我核准過的工程提案，開獨立分支實作與真實測試，push 完就停手回報。合併、版號、部署則由我自己來。\n    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